O quadro de aprendizagem de máquina para Mathematica é uma coleção de poderosos algoritmos de aprendizado de máquina integrados em uma estrutura para o principal objectivo da análise de dados.
A lógica fuzzy é uma das suas principais técnicas. O quadro permite a combinação de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um único problema. Esta combinação de algoritmos distintos podem dar as idéias imprevistas usuário em seus dados.
Os algoritmos são altamente parametrizável. Dada esta parameterizability combinado com o motor núcleo eficiente da estrutura de aprendizado de máquina para Mathematica, o usuário é capaz de analisar seus dados de forma interativa, com ciclos curtos de alterar as configurações de parâmetros e análise dos resultados.
O quadro de aprendizagem de máquina para Mathematica abrange uma vasta gama de algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser integrados para trabalhar em conjunto e, portanto, produzir novos resultados.
O que é novo nesta versão :
árvores
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Requisitos :
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